热点聚焦！抖音严厉打击“无底线博流量”：违规内容下架账号禁言，水军团伙将被报警处理

抖音严厉打击“无底线博流量”：违规内容下架账号禁言，水军团伙将被报警处理

北京 - 为维护良好的社区生态，营造健康积极的网络环境，抖音即日起开展“传授‘无底线博流量’技巧”相关内容治理，重点打击传授违法违规“流量密码”的内容及账号。

近日，抖音在治理“无底线博流量”行为中发现，有部分账号利用普通用户与平台规则之间的信息不对称，通过夸大效果、制造焦虑等手段，曲解平台规则、传递虚假信息，传授违法违规的所谓“运营账号的小技巧”。这些违规的“运营技巧”和“起号宝典”，包含大量引导用户“不择手段蹭炒社会热点”“违背公序良俗制造人设”“自导自演式造假”和“侵权盗版”的内容。

其中，部分账号还涉及引导用户到第三方购买所谓“服务”“课程”，但用户付款后买到的内容不仅违规且粗制滥造，许多用户察觉上当后维权无门。甚至还有部分网络水军团伙，以传授“运营技巧”为幌子，以“网赚”、“收徒”名义大量招揽普通用户进入“团队”，遥控、指挥普通用户大批量生产“低质”“同质”“蹭热”“侵权影视剪辑”等类型的视频。

此类行为不仅破坏了平台健康的生态、影响了其他用户的体验，更有可能滋生“水军”违法犯罪问题。

针对上述情况，抖音将采取以下措施：

• 下架违规内容。 对所有传授违法违规“流量密码”的内容进行下架处理。
• 禁言违规账号。 对发布、传播违规内容的账号进行禁言处理。
• 取消营利权限。 对严重违规的账号取消营利权限。
• 报警处理水军团伙。 对涉嫌违法犯罪的水军团伙，抖音将搜集线索后向有关部门报案。

抖音呼吁广大用户：

• 不要轻信各类“无底线博流量”的运营技巧。 这些技巧往往违反平台规则，甚至违反法律法规，用户容易因此受到处罚，甚至承担法律责任。
• 不要通过私下联络所谓“老师”，到第三方购买“课程”。 这些课程大多内容违规且质量低劣，用户上当受骗后维权困难。
• 不要加入剪辑“网赚”团队，听“指挥”而发布“低质”“同质”“蹭热”“侵权”内容。 此类行为不仅违反平台规则，还可能侵犯他人合法权益。

抖音将持续整治“无底线博流量”行为，营造更加健康清朗的网络空间。同时，也呼吁广大用户积极监督，共同维护良好的社区生态。

[移除了电子邮件地址]。

抖音安全中心

2024年6月5日

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。